Dwaj polscy badacze opracowali narzędzie, które na podstawie aktywności internautów przewidziało wyniki wyborów parlamentarnych lepiej niż większość sondaży – poinformowali PAP w czwartek przedstawiciele Ośrodka Przetwarzania Informacji – PIB.
Antoni Sobkowicz i Marek Kozłowski z Laboratorium Inżynierii Lingwistycznej OPI PIB od kilku lat pracują nad metodami predykcyjnymi, które przekładają emocjonalny dyskurs debaty politycznej w internecie na preferencje polityczne. „Najnowsze wyniki ich badań wskazują, że sztuczna inteligencja przewiduje wyniki wyborów nie gorzej, a często nawet lepiej, niż sondaże oparte na klasycznych metodach (PAPI/CAWI/CATI)” – poinformowali przedstawiciele OPI-PIB w przesłanym PAP komunikacie.
W niedzielnych wyborach do Sejmu największe poparcie uzyskało Prawo i Sprawiedliwość, uzyskując 43,59 proc. głosów, natomiast dwa największe ugrupowania opozycyjne – Koalicja Obywatelska i KW SLD – łącznie zdobyły 39,96 proc. głosów.
Ostatni sondaż przedwyborczy (firmy Ibris dla „Dziennika Gazety Prawnej” i RMF FM) przewidywał odpowiednio 42 proc. poparcia dla PiS oraz 36,3 dla KO i Lewicy. Algorytmy opracowane przez Sobkowicza i Kozłowskiego przewidywały zaś 43,76 dla PiS oraz 35,10 dla KO i Lewicy.
„Algorytmy były zatem bliższe wynikowi wyborów, niż ostatni przedwyborczy sondaż opinii publicznej” – poinformowano w komunikacie.
Na portalu SztucznaInteligencja.org.pl prowadzonym przez OPI-PIB wyjaśniono, że sondaże przedwyborcze prowadzone są na próbach rzędu tysiąca ankietowanych, w dniu wyborów na dziesiątkach tysięcy. „Metody, które wykorzystali badacze, analizują kilka milionów komentarzy pod artykułami politycznymi na portalach internetowych, które są wyrazem opinii grupy od kilkuset tysięcy do nawet miliona użytkowników. Żadne badanie PAPI/CAWI/CATI nie dociera do takiej populacji, biorąc pod uwagę skalę liczby badanych osób” – zaznaczono.
Źródło: Serwis Nauka w Polsce – www.naukawpolsce.pap.pl
